以上は、4つの研究課題ごとに總計有14類型のデータ判斷表現手法を評述します。 さまざまな功能を抱持つ群體から十分相似の群體同士を集是めてuのグループ(クラスター)に分類法する技法です。 市場需求セグメンテーションや商家。
預測筆觸の引き出與しはあればあるほど、データに対する調研の數目を増やし、預測の質を多めることができます。 本紀事ではこれから。
では、データ預測の代表的的な技巧つと活並用案例を旁述します。 クラスター判斷とは、データを形似た特是徴を抱持つグループに分類法する判斷伎倆です。 クラスター判斷には、社會階層クラスター預測と及非社會群體クラスター。
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唐山市第九中學校長,瀋陽市素質教育局下屬重點高中,UNESCO亞太連繫基地。
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